✅ Motor de backtesting:
- BacktestEngine con simulación de trades
- Sistema de Trade y Position
- Gestión de capital y comisiones
- Slippage simulado
✅ Estrategias implementadas:
- MovingAverageCrossover (SMA/EMA configurable)
- RSIStrategy (umbrales personalizables)
- BuyAndHold (baseline)
✅ Métricas de performance:
- Sharpe Ratio, Sortino Ratio, Calmar Ratio
- Max Drawdown, Win Rate, Profit Factor
- Expectancy, Risk/Reward Ratio
✅ Scripts:
- backtest.py: Ejecutar backtests individuales
- backtest.py compare: Comparar múltiples estrategias
✅ Documentación:
- README actualizado con sección de backtesting
- Ejemplos de uso programático
- Estructura de proyecto actualizada
- Creada estructura de carpetas src/backtest/ y src/strategies/
- Añadidos archivos vacíos para backtesting engine
- Actualizado README.md con gestión de PostgreSQL:
* Comandos start/stop/restart/status
* Habilitar/deshabilitar inicio automático
* Sección completa de gestión del servicio
- Preparado para implementar motor de backtesting
- Infraestructura de datos completa
- Descarga desde exchanges (CCXT)
- Procesamiento y limpieza de datos
- Almacenamiento en PostgreSQL
- Sistema anti-duplicados
- Script de descarga masiva
- Tests unitarios
- Documentación completa
