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7 Commits

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dam
a42255d58c Step 3 – Strategy validation, regime detection and UI improvements
Main changes:
- Implemented multi-horizon trend regime detection in src/core/market_regime.py
  - EMA(20, 50, 100, 200) trend score model
  - 5 regime states: bull_strong, bull_moderate, sideways, bear_moderate, bear_strong
  - asymmetric persistence filter (bull 5 bars, sideways 3 bars, bear 2 bars)
  - window regime classification using average trend score

- Extended walk-forward outputs
  - window_regimes now include:
    - regime_detail
    - bull_strong_pct
    - bull_moderate_pct
    - sideways_detail_pct
    - bear_moderate_pct
    - bear_strong_pct
    - avg_score

- UI improvements in Step 3
  - regime analysis cards redesigned to show 5 regimes
  - visual "M layout": bull regimes on top, sideways + bear regimes below
  - table updated to display detailed regime percentages
  - equity chart background colored by regime (colorblind-friendly palette)
  - trade density chart improved with aligned Y-axis zero levels

- UX improvements
  - automatic scroll to charts when selecting a strategy
  - better regime badges and labeling
  - colorblind-friendly visualization

Result:
Step 3 now provides full strategy inspection including:
- OOS performance
- regime behaviour
- regime distribution per WF window
- visual regime overlays

Next step:
Implement strategy promotion / selection layer before Step 4 (parameter refinement).
2026-03-06 20:39:37 +01:00
dam
365304f396 Ahora el Step 3 esta parcialmente acabado, y vamos a pasar a realizar el Step 3.5 donde añadimos el regimen de mercado 2026-03-06 11:19:38 +01:00
dam
35efec8dd6 preparando step 3 para dejarlo fino 2026-03-03 11:49:08 +01:00
DaM
8259e85b68 Update status for using KubuntuPC 2026-03-02 20:04:42 +01:00
DaM
2ec51d0daa Status when starting a new project on Chat GPT 2026-03-01 16:50:15 +01:00
DaM
547a909965 Step 3 y 4 medio preparados. Ha habido una decision es separar en dos step distintos la eleccion de estrategias y luego su optimizacion. A partir de aqui vamos a hacer una refactorizacion quirurgica de los Steps 3 y 4.
Prompt para Char GPT:
Estamos trabajando en un Trading Bot con arquitectura backend/frontend separada.

Stack:
- Backend: FastAPI (Python 3.12)
- Frontend: HTML + Vanilla JS + Tabler UI
- DB: PostgreSQL
- Cache opcional: Redis
- Proyecto estructurado bajo /src
- Carpeta /reports fuera de src

Wizard actual:

Step 1 · Data
Step 2 · Risk & Stops
Step 3 · Strategies (actualmente mezcla validación y optimización)
Step 4 · Optimization (renombrado pero no 100% ajustado aún)

Decisión arquitectónica ya tomada:
- Step 3 será Strategy Validation (parámetros fijos, sin grid)
- Step 4 será Parameter Optimization (grid min/max/step)

Importante:
- Ya he duplicado los archivos para separar Step 3 y Step 4.
- No queremos rehacer desde cero.
- Queremos hacer una refactorización quirúrgica.
- Queremos eliminar lógica de grid del Step 3.
- Queremos mantener infraestructura WF, async jobs, ranking y reporting.

Objetivo de esta sesión:
Refactorizar Step 3 (Validation) de forma limpia y profesional partiendo del código actual.

Reglas:
- No romper Step 4.
- No reescribir todo desde cero.
- Simplificar quirúrgicamente.
- Mantener coherencia de arquitectura.
- Mantener compatibilidad con Step 2 (risk snapshot heredado).
- Mantener generación de PDF.
- Mantener botón Promote to Optimization.

Te adjunto el zip completo de la carpeta src.

Analiza la estructura primero.
No escribas código todavía.
Primero dame:
1. Un diagnóstico estructural.
2. Qué archivos tocar.
3. Qué eliminar.
4. Qué simplificar.
5. Qué mantener.
6. Orden de refactorización seguro.

Después empezaremos la refactorización paso a paso.
Despues empezaremos la refactorizacion paso a paso.
2026-02-15 17:01:00 +01:00
DaM
4365366e7d feat(calibration): Step 3 - Stategies preparado conceptualmente 2026-02-14 13:47:08 +01:00